2. semester

På andet semester skal du arbejde videre med Machine Learning og algoritmer. Nye fag er datavisualisering, organisatorisk datamodenhed, videnskabsteori & datametode og datajura & etik, der sætter dataanalyse ind i en omverdenkontekst.

Efter andet semester kan du:

• Opsætte, eksekvere og vurdere Machine Learning-modeller
• Anvende almene metoder til datavisualisering så komplicerede problemstillinger gøres lettere forståelige og formidler information, der kan hjælpe beslutningstagere med at træffe kvalificerede valg
• Koble formidlingsmetoder og visuel grammatik med det budskab, der skal kommunikeres
• Analysere virksomhedens datamodenhed
• Tage stilling til de etiske og videnskabsteoretiske aspekter i dataudvælgelse og datavisualisering
• Identificere den bias, der kan være i data
• Vurdere data, dataindsamling, dataanalyse, dataanvendelse og datavisualisering i en juridisk kontekst og ud fra etiske perspektiver

Derudover får du særskilte kompetencer inden for dit valgfagsområde.

Semesteret er struktureret i tre såkaldte flows med temaerne:

• Virksomhedens dataformidling
• Virksomhedens data i en omverdenkontekst
• Valgfag